本文来自微信公众号“精益管理人”（ID：jyglr2018），世界经理人经授权转载。
在大数据时代，不难理解数据已经成为一种通用的“新语言”和“新资源”。事实上，企业的需求已从数据积累转向数据价值的挖掘,最终会转向对数据的应用。
如今，再怎么去强调数据的重要性都不为过。淘宝、美团、滴滴、京东、亚马逊、谷歌、爱彼迎谁不靠大数据谋生。但是，在现实工作中，说到数据，很多企业又面临两大挑战：一是没有数据，还是十几年前的“三张表”，根本不知道要提取哪些有价值的数据；二是数据不够精准、不够完整，缺乏统一的、精准的、系统的数据，对企业数据管理来讲是一个莫大的挑战。企业如果无法实现数据的真实性和完整性，就很难发现问题。哪怕企业发现了问题，这也是一个错误的问题，因此数据的精确性尤其重要。作为管理企业经营数据的财资部门，要让各部门、员工及时看到数字上的变化。趋势进步的，帮助他们横展推广；趋势退步的，帮助他们分析改进。当然，数据不仅仅来自于财资部门，其他部门也应同样如此。数据，就是对员工、团队过往一段工作结果的反馈；否则，就是闭着眼睛走路，走哪算哪。而企业、部门是有着明确战略目标和年度、季度、月度目标任务的组织，不可能允许闭着眼睛走路。常态化工作如此，一些精益改善、管理变革工作尤其需要数据的支撑，因为一线开展流程管理变革，必然会影响经营数据的变化。譬如改造XX产品线实施流水线，某一个车间实施6S管理，解决物料配送不及时问题，攻关一个产品客户最大投诉问题等等。可以从工时节约、场地节约、产线停线时长、投诉下降率上来与历史KPI数据对比，评价项目完成的优劣程度。成效评价，尽量用统一的经济指标---钱来衡量，量纲一致，方便项目之间横向比较、连续多年比较。然后据此制订一套改善成果评价方法，可以评判出谁干的好，谁贡献大，遴选出月度、年度改善之星、改善团队、点子大王、6S优秀团队等，然后公开表扬。当然也要筛选出落后者、阻碍者，就像华为推行IPD、ISC管理体系时，任正非发出：学不好的下岗，不理解的下岗，不适应的下岗，不作为的下岗。一项变革之初，改革者少，观望者众。如果一个工厂推进精益生产管理，变革者不能及时得到改善数据的支撑，慢慢地就泄气了。观望者、反对者流言蜚语就会逐渐甚嚣尘上，慢慢负面氛围胜过改革氛围，严重打击改革者的积极性，第一批变革团队将死在成功的道路上，造成精益生产变革失败。就拿工厂举例，部门级数据有：培训时长，培训绩效结果；工匠技能等级；6S检查成绩分数；改善建议提案数量；质量检查被扣分数、出勤天数排名；失败成本统计、订单交付周期下降率等等。这些需要一线当事部门及时统计，及时公示，及时更新。部门级数据的统计规则，部门内部自行商量确定，只要公平即可。企业级数据有：项目投标毛利率、材料毛利率、项目毛利率、库存周转率、售后服务成本、失败成本、坏账计提金额、项目自制率、人员流失率等等，不仅要当年数据，还要给出近5年数据变化趋势。同时，在浩如烟海的数据中，还要具备善于主动发现数据的变化动向，即使不在上述列出的数据条目范围框框内，这才是数据经营高手。如上讲的是工厂类型指标，对于营销、研发、人资、后勤应另有一套专业指标体系，数据同样也需要及时告知当事人。此处不再赘述。因此,如果你的企业还没有做到数据管理，那么从此刻开始你—定要开始制定数据统计规则、积累数据。未来，数据将被最大限度地赋能，真正从后台走向前台，帮助企业解决实际问题。因此，组织一定要强化数据管理在企业中的价值，不断积累和沉淀有价值的精准数据，而不是像过去那样凭经验或感觉做出决策，并且统计口径常常还不连贯，没法进行连续性趋势分析。今天，数据就是Qiang，就是炮，有效管理数据已成为决定企业胜负的最根本因素。
作者 : 周洪涛
