来源：世界经理人
2022-08-10 00:00:00 数字化演易
业务智能中，有些场景的技术门槛并不高，只要我们有意识有目标，可以立即实施或分阶段实现。
5个转化
5个转化，指的是业务逻辑的微服务化，解决方案的模板化，实施交付的精益化，用户体验的APP化，以及数据利用和报表服务的“平民化”。
图1：5个转化
业务逻辑的微服务化是业务中台的具体落地，要求我们在开发软件时将系统解构成模块，将模块解构成服务，并充分考虑服务的可复用性。
解决方案的模板化，就是将解决方案进行标准化和序列化，业务部门可以根据自身需要以“点菜”方式进行选择和部署，从而确保架构设计“样式（Style）”的标准化和部署落地“实例（Instance）”的个性化。大家要切记，在解决方案的开发上，尽量不要让业务部门做“论述题”或“问答题”，而要让他们做“选择题”。
实施交付的精益化，就是在解决方案的部署落地时可以做到即需即用，借鉴JIT（Just in Time）的理念，在合适的时间段交付合适的IT服务，既没有“不及”，也没有“太过”。
用户界面的APP化，就是根据岗位的需要，以APP的形式提供用户想要的功能和体验。相比较传统的IT系统界面，APP的特点是基于角色、界面直观、操作简便、零学习成本。当前，兴起了一种新的IT技术：aPaaS，就是可以在PaaS平台上开发IT应用，并以APP的方式交付给用户。
数据利用和报表服务的“平民化”，就是要实现数据利用和报表服务的“去IT化”，让用户可以根据自己的风格和喜好，通过拖拽等方式定义和设计想要的数据内容和报告格式。阳春白雪过度了就是孤芳自赏，只有“of the people, by the people, for the people”的“平民化”IT服务才是接地气的IT服务，才具有生命力，也才可能得到业务和用户的认可。
2个走向
2个走向是从信息化全貌来定义并达成企业数字化的阶段性目标，即以物联网技术为抓手走向实时互联，以及以大数据和人工智能技术为抓手走向全域智能。
软件定义世界是社会生产力发展的必然趋势，因为只有在数字的逻辑世界中，才能实现人、物、生活的实时互联、有效沟通和高度协同。这就像画家画一幅画，在动笔之前就要构思好整幅画：整体布局如何，用什么色调，从哪里起笔，从哪里收笔，在哪里点睛，等等。如果说车辆网是2C世界的实时互联，数字孪生（Digital Twin）就是2B世界的实时互联。数字孪生可以应用到各个方面，从产品的数字孪生，到工厂的数字孪生，甚至到大楼建筑、门禁、监控、消防、食堂、会议室等的数字孪生。数字孪生就是用逻辑世界去高度仿真物理世界，进而用逻辑世界去监视和控制物理世界，从而更实时、更精确、更智能地运用好物理世界的一切。数字孪生技术的应用不能局限于产品开发、工厂运营等领域，而应该推广到现实工作和生活的各个领域，而数字孪生技术的核心就是物联网技术的应用。
CMM（能力成熟度模型）有五个等级：初始级、重复级、确定级、量化级和优化级，其中，从确定级到优化级是很多组织终生都迈不过去的一个大坎，根本原因就是对物理世界的量化比较难。物联网技术的应用可以快速、低成本、无死角、实时地对物理世界进行量化和监控，为企业运营从优秀走向卓越奠定了坚实基础。
数字孪生技术的熟练应用是每个企业IT团队必须具备的技能。
以大数据和人工智能技术为抓手，助力企业运营走向全域智能，则是企业数字化建设的另一个阶段性目标。如果说物联网技术和工业4.0的三个集成（纵向集成、端到端集成、横向集成）打通了企业的三阴三阳、任督和奇经八脉，大数据和人工智能技术则可以在通经的基础上实现业务决策的精准化和业务运营的精细化，从而实现传精益之神。
大数据技术在产品开发、市场营销等方面已经有非常多的成熟应用，比如通过渠道的流量监控来分析消费者行为，根据行为分析来推测消费者购买意向，再结合消费者画像，可以精准地预知在什么时间段会有哪些消费者将购买企业的哪款产品，从而为市场营销活动提供“指南针”式的决策和执行支持。
在具体的落地路线上，业务智能有以下几种场景：
（1）认知 Perception，当前发生了什么，实时感知环境的变化。
（2）通知 Notification，用户需要知道什么，包括事件发生、运营报表、异常报警，等等。
（3）建议 Suggestion，推荐用户做什么，为企业的日常运营提供优化建议。
（4）自动 Automation，帮助用户自动进行业务处理，减少重复性作业中的人工工作量。
（5）预测 Prediction，告知用户即将发生什么，对短期的环境变化进行预测。
（6）预防 Prevention，帮助用户避免问题的发生，进行异常防错，减少人工干预。
（7）情景决策 Situational Awareness，具体情景下的优化决策。
上述业务智能中，有些场景的技术门槛并不高，只要我们有意识有目标，可以立即实施或分阶段实现。
